AWS和EDX合作关闭机器学习技能差距

今天,全球公司都在考虑人工智能(AI)如何积极影响他们的业务 - 使用它来获取和聘请客户,预测其业务,提供高质量的客户支持,并根据Dzone.。这使得人才与机器学习(ML)技能更多的需求,而不是以往任何时候,扩大了一个显着的技能差距。

根据Linkedin的说法,AI从业者可以使用数百万个角色,只有〜300,000人合格人员填补它们。研究人员进一步报告说,2017年对机器学习工程师的需求增长9.8倍,击败数据科学家,销售发展代表以及客户成功管理人员到#1新出现的工作标题。TechRepublic.还将机器学习排名为顶级AI技能。随着竞争激烈和吸引合格候选人的成本暴涨,公司正在寻找他们现有的人才池来重新存款,upskill.并制定所需的功能。

EDX和AWS已经合作,将ML放在全球学习者和公司的手中。建立成功AWS开发人员专业系列,我们很高兴地宣布我们最新的协作:亚马逊杰师:简化机器学习应用程序开发。这一中间级课程由AWS专家建造并专门用于EDX.ORG,为ML提供了基准的理解以及如何使用Amazon Sagemaker构建和部署应用程序。

Amazon Sagemaker是一个全管理的机器学习服务,允许开发人员和数据科学家快速且轻松地构建/列车ML模型,并直接将它们部署到生产准备的托管环境中。本课程对雇用云原住民开发商或希望在ML中的开发人员上市的公司来说是特别有益的。不需要ML和数据科学的现有专业知识。熟悉AWS控制台,工具和服务在开始之前,在开始本课程之前是有用的,可以通过在EDX.org上完成AWS Developer Professional系列来实现。

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